Thermal-hydraulic Phenomena List
Notice bibliographique
Résumé
A list of 116 Thermal-Hydraulic Phenomena T-HP is derived in the present paper following documents issued during the last three decades by the Committee on the Safety of Nuclear Installations of Nuclear Energy Agency of The Organization for Economic Cooperation and Development (OECD/NEA/CSNI) and by the International Atomic Energy Agency (IAEA). The list includes consideration of experiments performed in Separate Effect Test (SET) and Integral Effect Test (IET) facilities relevant to Reactor Coolant System and Containment of Water Cooled Nuclear Reactors (WCNR). A dozen WCNR types are considered: Pressurized Water Reactors (PWR), Boiling Water Reactors (BWR), Russian designs (VVER-440, VVER-1000 and RBMK), pressure tube heavy water reactor designs by Canada (CANDU) and India (PHWR) and so-called ‘advanced’ reactors (e.g. AP-1000 and APR-1400 designed in US and Korea, respectively). \nA variety of applications for the T-HP list is envisaged in nuclear thermal-hydraulics, e.g. a) to address the scaling issue; b) perform uncertainty evaluations; c) to characterize constitutive equations and ‘special models’ for modeling purposes; d) to prioritize research in nuclear reactor thermal-hydraulics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,217 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».