MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7006300286

Thermal-hydraulic Phenomena List

2020· article· en· W7006300286 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoolantAtomic energyBoiling water reactorPressurized water reactorNuclear reactorAgency (philosophy)Containment (computer programming)Boiling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A list of 116 Thermal-Hydraulic Phenomena T-HP is derived in the present paper following documents issued during the last three decades by the Committee on the Safety of Nuclear Installations of Nuclear Energy Agency of The Organization for Economic Cooperation and Development (OECD/NEA/CSNI) and by the International Atomic Energy Agency (IAEA). The list includes consideration of experiments performed in Separate Effect Test (SET) and Integral Effect Test (IET) facilities relevant to Reactor Coolant System and Containment of Water Cooled Nuclear Reactors (WCNR). A dozen WCNR types are considered: Pressurized Water Reactors (PWR), Boiling Water Reactors (BWR), Russian designs (VVER-440, VVER-1000 and RBMK), pressure tube heavy water reactor designs by Canada (CANDU) and India (PHWR) and so-called ‘advanced’ reactors (e.g. AP-1000 and APR-1400 designed in US and Korea, respectively).
\nA variety of applications for the T-HP list is envisaged in nuclear thermal-hydraulics, e.g. a) to address the scaling issue; b) perform uncertainty evaluations; c) to characterize constitutive equations and ‘special models’ for modeling purposes; d) to prioritize research in nuclear reactor thermal-hydraulics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa)Même sujetCell Image Analysis TechniquesTravaux en français237 207