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Enregistrement W7006313284

Traitement semi-passif des nitrates issus de drainage minier en climats froids

2024· other· fr· W7006313284 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésCambisolNitrate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le nitrate est un contaminant retrouvé couramment dans les eaux souterraines et peut avoir des impacts négatifs sur l’environnement, la santé humaine et animale. L'exploitation minière peut contribuer à la libération dans l’environnement de nitrates part l’utilisation d’explosifs et le traitement des minéraux. Les eaux impactées peuvent être traitées à l'aide de diverses technologies actives, passives et semi-passives. Les systèmes de traitement passifs et semipassifs reposent sur des processus biologiques et ont été identifiés comme des techniques préférentielles, en particulier dans les scénarios de post-fermeture. Cependant, ces processus peuvent être inhibés par les conditions extrêmes associées au climat subarctique du Nord du Canada. L'objectif de ce projet est d'adapter un système de traitement des nitrates aux conditions d'une mine de cuivre subarctique dans le territoire du Yukon, au Canada. L'inoculum prélevé dans la mine a été développé dans une série de bioréacteurs à l'échelle laboratoire et s'est avéré capable d'éliminer efficacement les nitrates par dénitrification. Divers substrats disponibles localement dans le Nord ont été testés en tant que sources de carbone pour soutenir la dénitrification biologique. Les bioréacteurs d’une capacité de 5 litres ont été conçus pour faire face aux concentrations moyennes rencontrées à la dite mine ainsi qu’au pire scénario envisagé par ce partenaire minier. Toutes les sources de carbone testées ont soutenu la dénitrification à des degrés divers. Une plante invasive, Melilotus albus, a été sélectionnée comme source de carbone optimale pour d'autres tests de bioréacteur en raison de sa propension à coloniser les sites miniers perturbés. Des tests en colonne ont été réalisés pour évaluer l'impact de la température et du temps de rétention hydraulique sur la capacité d'élimination des nitrates de l'inoculum avec Melilotus albus comme source de carbone. Deux bioréacteurs ont été maintenus à 5°C et comparés aux deux fonctionnant à température ambiante. Deux colonnes ont été opérées avec un temps de rétention hydraulique court d'environ 15 heures, tandis que les deux autres ont été maintenues avec un temps de rétention longs d'environ 115 heures. Les résultats suggèrent que l'augmentation du temps de rétention hydraulique peut favoriser l'élimination des nitrates par temps froid. Les résultats des tests à l'échelle du laboratoire orienteront la conception d'un système de traitement à l'échelle pilote à l'avenir. En abordant les défis posés par la contamination par les nitrates dans les environnements miniers, cette recherche contribue non seulement à l'avancement des pratiques de remédiation durable, mais aussi aidera à répondre aux besoins de l'industrie et aux exigences réglementaires

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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