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Enregistrement W7006324766

Synthèse de glycosides carbamoylés de triterpènes dédiés à la chimiothérapie ciblée

2022· other· fr· W7006324766 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueComparative Animal Anatomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor cellsCellular immunity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer est une l’une des principales causes de mortalité dans le monde et au Canada, il s’agit de la première cause de décès. La chimiothérapie, l’un des traitements les plus utilisés pour lutter contre cette maladie, présente toutefois un manque de sélectivité. En effet, les agents de chimiothérapie classique causent non seulement des dommages aux cellules cancéreuses, mais également aux cellules saines. Cela s’accompagne de lourds effets secondaires pour des traitements dont l’efficacité n’est pas optimale. Pour ces raisons, la chimiothérapie ciblée est aujourd’hui un enjeu majeur dans la recherche sur le cancer. Certaines molécules comme les bléomycines présentent une sélectivité pour les cellules cancéreuses. Des études ont démontré que le motif 3-O-carbamoyl-D-mannose des bléomycines était responsable de l’internalisation sélective dans les cellules cancéreuses. D’autres glycosides carbamoylés sont également connus pour leurs propriétés prometteuses, ce qui fait des sucres carbamoylés des cibles synthétiques pertinentes. Devant l’intérêt des sucres carbamoylés pour la synthèse d’agents de chimiothérapie ciblée, des travaux récemment réalisés au LASEVE de l’UQAC ont permis de développer une méthode de carbamoylation catalytique site-sélective de sucres minimalement protégés. Cette voie de synthèse permet un accès simple et rapide à une multitude de sucres carbamoylés aux propriétés prometteuses. Les triterpènes de type lupane retrouvés dans l’écorce du bouleau blanc (Betula papyrifera) sont bien connus pour leurs propriétés cytotoxiques. L’acide bétulinique présente une activité antitumorale très intéressante et des études ont démontré que la glycosylation de l’acide bétulinique, plus précisément l’ajout d’un rhamnose, modulait avantageusement son activité pharmacologique. En combinant la sélectivité des sucres carbamoylés avec la cytotoxicité des triterpènes de type lupane tels que l’acide bétulinique et son rhamnoside, ce projet a permis de développer des voies de synthèse menant à la préparation de rhamnosides carbamoylés d’acide bétulinique. Un donneur de rhamnose carbamoylé en position 3 et protégé par des groupements benzoates a été préparé, puis une glycosylation de Schmidt avec le benzyle bétulinate a permis l’obtention du glycoside souhaité. Les conditions basiques de déprotection des benzoates ont par la suite mené à une dégradation ou une isomérisation du carbamate en position 2. Une alternative a ensuite été trouvée afin de synthétiser le rhamnoside d’acide bétulinique portant le carbamate en position C-3 du sucre, comme c’est le cas pour les bléomycines. En effet, un donneur de rhamnose carbamoylé en position 3 et protégé par des groupements AZMB a été préparé et une glycosylation de Schmidt avec le benzyle bétulinate a ensuite permis l’obtention du glycoside souhaité. La déprotection des groupements AZMB en conditions douces (Pd∕C et formiate d’ammonium) a ensuite été effectuée avec succès, donnant accès au 3-O-carbamoylrhamnoside d’acide bétulinique souhaité. Ceci a donc démontré que l’utilisation de groupements protecteurs pouvant être déprotégés en conditions neutres tels que les AZMB est la méthode à privilégier afin de préserver l’intégrité du carbamate sur un glycoside. La cytotoxicité et la sélectivité du 3-O-carbamoylrhamnoside d’acide bétulinique synthétisé seront comparées à celles du rhamnoside d’acide bétulinique afin d’évaluer l’influence de la carbamoylation sur les propriétés du glycoside.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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