MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7006351698

Tradition and transition: Parasitic zoonoses of people and animals in Alaska, northern Canada, and Greenland

2013· other· en· W7006351698 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMurdoch Research Repository (Murdoch University) · 2013
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichinellaZoonotic diseaseEchinococcosisParasitic diseaseEchinococcusZoonosisHuman healthEchinococcus granulosusHelminthsLivestock
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoonotic parasites are important causes of endemic and emerging human disease in northern North America and Greenland (the North), where prevalence of some parasites is higher than in the general North American population. The North today is in transition, facing increased resource extraction, globalisation of trade and travel, and rapid and accelerating environmental change. This comprehensive review addresses the diversity, distribution, ecology, epidemiology, and significance of nine zoonotic parasites in animal and human populations in the North. Based on a qualitative risk assessment with criteria heavily weighted for human health, these zoonotic parasites are ranked, in the order of decreasing importance, as follows: Echinococcus multilocularis, Toxoplasma gondii, Trichinella and Giardia, Echinococcus granulosus/canadensis and Cryptosporidium, Toxocara, anisakid nematodes, and diphyllobothriid cestodes. Recent and future trends in the importance of these parasites for human health in the North are explored. For example, the incidence of human exposure to endemic helminth zoonoses (e.g. Diphyllobothrium, Trichinella, and Echinococcus) appears to be declining, while water-borne protozoans such as Giardia, Cryptosporidium, and Toxoplasma may be emerging causes of human disease in a warming North. Parasites that undergo temperature-dependent development in the environment (such as Toxoplasma, ascarid and anisakid nematodes, and diphyllobothriid cestodes) will likely undergo accelerated development in endemic areas and temperate-adapted strains/species will move north, resulting in faunal shifts. Food-borne pathogens (e.g. Trichinella, Toxoplasma, anisakid nematodes, and diphyllobothriid cestodes) may be increasingly important as animal products are exported from the North and tourists, workers, and domestic animals enter the North. Finally, key needs are identified to better assess and mitigate risks associated with zoonotic parasites, including enhanced surveillance in animals and people, detection methods, and delivery and evaluation of veterinary and public health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMurdoch Research Repository (Murdoch University)Même sujetLepidoptera: Biology and TaxonomyTravaux en français237 207