Tilling the Field of Rural Arts Education in Canada: The Role of Intermediary Organizations in Brokering and Supporting Partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Intermediary organizations (IOs) are described across sectors as third-party entities that broker, guide, support, and evaluate partnership initiatives. This multiple-paper dissertation examines the work of IOs in supporting arts education partnerships in rural communities. The introductory chapter discusses key concepts underlying the study (e.g., intermediary organizations, rural, and arts education) and situates the work of IOs in developing rural arts ecosystems and arts education. The paper presented in Chapter 2 built a conceptual framework of arts education IOs through a cross-sector review of the literature. IOs are conceptualized through the framework as performing four major functions in support of arts education partnerships: assembling key stakeholders, supporting the aligned activities of partners, advancing policy and advocacy work, and mobilizing resources. The paper in Chapter 3 first identified the types of organizations that exist to support rural arts education in Ontario and Quebec through an environmental scan. Then, the resulting 83 organizations were analyzed for their potential to act as IOs through the application of an intermediary checklist, derived from the conceptual model in Chapter 2. The paper in Chapter 4 tested the conceptual model produced in Chapter 2 through an in-depth case study of one IO that supports rural artists-in-schools partnerships in Quebec. In addition to the four main functions of the conceptual framework, the function of sustaining artists-in-schools partnerships manifested in the work of the IO. The paper in Chapter 5 then consisted of a multiple-case study of how five IOs operate to support rural artists-in-schools partnerships in Ontario and Quebec. The data in Chapter 5 were collected, analyzed, and represented using a hybrid research approach based in playfulness. The findings are presented in a board game format with implications for IO practice, research, and knowledge mobilization. The concluding chapter summarizes the contributions and findings of all four papers, alongside implications and recommendations for IOs, researchers, policymakers, and other rural arts education stakeholders. In essence, this dissertation addresses the lack of rural arts education research in Canada, while contributing to practical knowledge on how IOs operate to support partnerships in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».