Transitioning Home: Research-based theatre with Returning Servicemen and their Families
Notice bibliographique
Résumé
The Difficult Return was an Australian Research Council Discovery-funded project that aimed to explore arts-based approaches to supporting mental health resilience of returning military personnel and their families. The research team consisted of arts, public health, and military researchers and enacted three different applied arts projects between 2011 and 2014 in Brisbane, Australia.1 The projects were focused on three areas: (1) awareness – online digital films; (2) motivation – the development of The Return, a research-based theatre piece featuring ex-servicemen and actors; and (3) action – The Veterans Transition Program, a psycho-educational program that used elements of role-play and enactment, in partnership with the University of British Columbia, Canada (Balfour, Westwood, & Buchanan, 2014). In this chapter we focus on The Return play, and how the writer-researcher used a variety of data sources (interviews, psychological research, policy documents, literature) to weave together an insightful text that aimed to capture the intimacy of living with posttraumatic stress (PTS) and its impact on relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».