The tip of the iceberg: A literature review on suicide among Indigenous peoples of the Arctic region
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Arctic region has been experiencing profound changes in the last decades that have been affecting health and disease patterns.Increased vulnerability towards many diseases and mental health-related conditions including suicide has been pointed out in research, especially for Indigenous populations both globally and in the Arctic region.The aim of this thesis is to conduct a systematised review of the available literature on suicide and suicidal behaviours in the Indigenous populations of the Arctic region to identify patterns and possible contributing factors. Methods:Following a systematised search of the literature published between 2003 and 2023, a narrative synthesis of the included studies was conducted.Contributing factors identified by the authors of these studies were reviewed.Results: Twelve relevant studies from five Arctic states (Norway, Sweden, the US, Canada, and Russia) were identified.The majority of studies found increased risks of suicide and suicidal attempts for Indigenous populations of the Arctic region when compared to non-Indigenous populations.While findings on the Sami people in Norway and Sweden were somewhat mixed, findings from the US, Canada and Russia all established that Alaska Native, Inuit and Nenet populations experience disproportionately higher suicide rates compared to national majority populations. Conclusions:The Indigenous populations of the Arctic region experience higher rates of suicide relative to the majority national populations yet with relevant geographical variations.These rates are especially high for Indigenous youth aged below 25 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».