Three dimensional hydrodynamic modelling of the impact of macrophytes in Lake Saint-Pierre
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic plants (macrophytes) are known to affect flow dynamics by contributing to flow resistance. Most studies on flow-vegetation interactions are performed in laboratory flumes and focus on the flow field around simulated plants. Little research is done at the level of real vegetation patches in water bodies such as Lake Saint-Pierre (LSP), a large fluvial lake of the Saint-Lawrence River in Quebec, Canada. Although some two-dimensional (2D) hydrodynamic models have included additional drag due to macrophytes in natural rivers through an increase in roughness coefficient (Manning’s n), these studies do not well represent the near-zero velocities observed in dense macrophyte zones such as those of LSP. Furthermore, because most submerged plants are flexible and have different growth forms and heights, a three-dimensional (3D) approach may better represent their true impact on the flow field. The objective of this study is to develop a 3D hydrodynamic model (Delft3D) of a large-scale field site with abundant macrophytes (LSP) and investigate to what extent the flow and residence time are affected by macrophytes. Two macrophyte simulation approaches (trachytope and modified k-ε turbulence closure model) were first compared to laboratory experiments from the literature to determine how best to simulate the macrophyte impact on flow dynamics. Results indicated that the modified k-ε turbulence approach better predicted the variability of the flow field. This approach was then used to study the zone at the mouth of the Saint François River in LSP, where an extensive macrophyte zone is present annually. Results showed a marked increase in residence time in the zone affected by macrophytes when using the modified k-ε turbulence closure model compared to the Manning’s n approach, particularly near the bed. An improved agreement with field measured depth-averaged velocity is obtained with this novel approach (correlation coefficient of 0.80 compared to 0.46 with Manning’s n only). In addition, a good fit was obtained between vertical velocity profiles modelled and measured in the macrophyte zone. Sensitivity analysis revealed that the additional drag due to plants was closely associated with plant height, but that plant density played only a minor role in current reduction. These findings indicate that it is possible to accurately quantify both the horizontal and vertical differences in flow resulting from submerged vegetation in large fluvial systems.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».