Un système d'information géoscientifique pour la ville de Sherbrooke, Québec
Notice bibliographique
Résumé
Urban planners as well as civil engineers of the town of Sherbrooke, still do not yet have a geoscientific information databank (GSID) that can show, with the help of a geographic information system (GIS), unconsolidated deposits and their three-dimensional aspect (thickness, topography and stratigraphy). Therefore, the main goal of this research project consists in making a detailed geoscientific information system (GSIS) of the Sherbrooke region, covering an area of 150 km 2 approximately. The GSID is elaborated essentially from well and borehole data, geotechnical reports, cartographic data and field observations. The elaboration of the GSIS is first done by setting up a GSID on Excel , using point data from the region. This GSID is then verified and corrected before being integrated finally in the ArcView GIS. In the case of boreholes not reaching the bedrock, further corrections to the thickness of the overburden are effected with the help of data from nearby boreholes and a series of successive interpolations. With ArcView software, interpolation maps can be drawn up. Several types of maps are derived from the GSID: bedrock topography, depth of the upper limit of the water table, total thickness to the overburden, and thickness and topography of different unconsolidated formations. The interpolation method used is Kriging when possible. The computation is based on a theoretical model chosen by the analysis of semi-variogrammes. By integrating the GSID to a GIS, the various municipal authorities can use the GSIS to keep an inventory of the stratigraphy of Sherbrooke's territory and define, among other things, risk zones in accordance with constraints of town planning and building of infrastructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».