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Enregistrement W7006442270

Työeläkemaksun vakauttaminen: Eläkejärjestelmän maksuperusteisuuden lisääminen

2024· dissertation· fi· W7006442270 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2024
Typedissertation
Languefi
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)Investment (military)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkielmassa tarkastellaan menetelmiä, joilla Suomen eläkejärjestelmään voitaisiin tuoda maksuperusteisuutta. Maksuperusteisuuden lisääminen Suomen eläkejärjestelmässä on perusteltua riskien jaon näkökannalta. Koska Suomen eläkejärjestelmään osallistuminen on pakollista, niin eläkejärjestelmä jakaa luontaisesti riskiä. Maksuperusteisuuden lisäämistä ja riskien jakoa tutkitaan kirjallisuuskatsauksen ja kahden periodin mallin avulla. Mallinnuksessa tutkitaan, miten maksuperusteisuuden lisääminen vaikuttaa eläkejärjestelmän rahoitukselliseen kestävyyteen, työntekijän tuloihin sekä eläke-etuuksiin. Kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan riskien jaon kannalta eläkejärjestelmän rakenteita, automaattisia sopeutumismekanismeja sekä muiden maiden eläkejärjestelmiä. Lisäksi tarkastellaan Suomen eläkejärjestelmän pääpiirteitä. Nykyisessä eläkejärjestelmässä vain eläkemaksu mukautuu järjestelmän rahoituspohjassa tapahtuviin muutoksiin. Pelkästään eläkemaksun mukautuminen ei kuitenkaan ole kestävää riskien jaon, sukupolvien välisen tulon-jaon sekä eläkejärjestelmän rahoituksen kannalta. Tässä tutkimuksessa käytetään osaksi Rantalan ja Vanteen (2023) pohjaa mallinnuksessa ja johdetaan sitä pidemmälle maksuperusteisuuden tuomiseksi Suomen eläkejärjestelmään. Menetelmällisesti tutkimuskysymystä lähestytään kahden periodin mallin avulla, joka koostuu eläkeläisistä ja työllisistä. Kahden periodin malliin tuodaan osaksi maksuperusteisuutta ja tutkitaan, miten eläke-etuudet voisivat joustaa sekä mitkä sen vaikutukset olisivat eläkejärjestelmän rahoitukselliselle kestävyydelle. Eläke-etuudet asetetaan joustamaan niin, että eläkkeet joustavat samassa suhteessa kuin työntekijöiden tulot ja niin että eläkkeet joustavat puolet siitä mitä työntekijöiden tulot joustavat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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