Vaitiolovelvollisuus tulkin näkökulmasta
Notice bibliographique
Résumé
Helttula, Eveliina & Luhtala, Jenni. Vaitiolovelvollisuus tulkin näkökulmasta. Kevät 2017, 48 s., 2 liitettä.\nDiakonia-ammattikorkeakoulu. Viittomakielen ja tulkkauksen koulutus, Tulkki (AMK).\n\nOpinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten viittomakielen ja puhevammaisten tulkit kokivat vaitiolovelvollisuuden työssään. Tutkimuksessa haluttiin selvittää, miten tulkit suhtautuvat vaitiolovelvollisuuteen ja kuinka lähipiirin suhtautuminen vaitiolovelvollisuuteen vaikuttaa tulkkiin ja tämän työhön. Tällä hetkellä vaitiolovelvollisuudesta keskustelu koetaan tulkkien kesken eräänlaisena tabuna, ja asiaan on toivottu muutosta. \n\nAineiston keruumenetelmänä käytettiin sähköisesti toteutettua Webropol-kyselyä. Kysely lähetettiin sähköpostitse Suomen Viittomakielen Tulkit ry:n ja Suomen Puhevammaisten Tulkit ry:n postituslistojen tulkeille sekä 20:lle satunnaisella otannalla valitulle tulkkausalan yritykselle. Kyselyä jaettiin myös Suomen Viittomakielen Tulkit ry:n Facebook-sivuilla. Vastauksia saatiin yhteensä 105. Vastanneista 92 oli viittomakielen tulkkeja, 6 puhevammaisten tulkkeja ja 7 sekä viittomakielen että puhevammaisten tulkkina työskenteleviä tulkkeja. \n\nTutkimuksesta selvisi, että tulkeilla oli pääosin yhtenäinen linja vastausten suhteen joitakin eroavaisuuksia lukuun ottamatta. Eroavaisuuksia löytyi esimerkiksi siitä, millaisia tulkkaustilanteeseen liittyviä asioita jaettiin lähipiirin ja kollegoiden kanssa. Lopussa vertailtiin 0–2 vuotta ja yli 10 vuotta työskennelleiden tulkkien vastauksia keskenään ja todettiin, ettei koulutustaustalla tai työskentelyajalla ollut merkittävää vaikutusta tutkimustuloksiin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».