Technological transfer of agrobiology research results in the national economy of the Republic of Moldova
Notice bibliographique
Résumé
At the beginning of 2024, the Academy of Sciences of Moldova began hearings on reports on the results of scientific research in the field of agriculture, biology and food security for the period 2020-2023. Major importance was given to the results of the technological transfer, achieved during this period, which includes: the implementation of the 'Soil Register of the Republic of Moldova' and the 'Program of land improvement in order to ensure the sustainable management of soil resources for the years 2021-2025'. An important leap was made in the wine complex by increasing the commodity production of table grapes to about 100 thousand tons, of which 80 thousand tons for export to the EU states, Ukraine, Belarus and the Russian Federation. Projects have been carried out in the technology of grape processing and the production of competitive wines on the world market, including the EU, China, the USA, Canada, and the UK. A new technology was implemented to produce highquality food vinegar from apple and grape concentrates, spiced and sherry. A new strain of acetic bacteria was used at the base of the production line. Thanks to the high result of the selection of fish from the surface lakes 'Crap de Mândâc' and 'Crap de Telenesti', ensuring 100% the market of the Republic of Moldova with fry and fresh fish. Animal science has achieved the first technological transfer of new breeds and lines of goats, sheep and milking cows 'Bălțata', ensuring 100% of the branch with high quality semen. The 'Selecția' Institute secured 70% of the seed market of the soybean culture on the entire area of 50 thousand ha annually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».