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Enregistrement W7006469728

TRACE METALS IN DUSTS AND SEDIMENTS AROUND A BOATYARD IN PLYMOUTH ESTUARY

2012· dissertation· en· W7006469728 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePEARL (University of Plymouth) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryContaminationTrace metalBiofoulingSedimentFoulingTailingsBioindicatorPollutionTotal organic carbon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing concern worldwide about antifouling paint fragments as a source of contamination in coastal and marine environments. Antifouling paints are applied to boats and ships to prevent the growth of fouling organisms such as algae, barnacles and bivalves. The fixation of marine organisms on immersed man-made structures and the ban of the use of Tributylin (TBT) have led to the development of new antifouling products based on copper metal oxides and organic biocides. Although regulations to reduce the adverse effects of new antifoulants exist, the use of antifoulants which prevent the settlement and growth of marine organisms on submerged structures is not environmentally friendly. To assess the probable impacts of traces metals on marine estuarine systems a survey was undertaken at Plymouth estuary and Devon Rib Charter facility. The survey examined the metals (Al,Sn,Pb,Cu,Cd,Cr,Ba,Zn) content of the sediments in this estuary using digestion techniques combined with Inductively Coupled Plasma Electron Spectrometry (ICP-OES) and Inductively Coupled Mass Spectrometry(ICP-MS) and C,H,N analysis. Relationships between the mean concentrations of these trace metals were investigated to better understand the risks associated with their release. The chemical heterogeneity of the paint fragments was reflected by the lack of correlation among some of the elements being analysed. Despites these differences some correlations were observed between lead and zinc, lead and nickel, copper and zinc, carbon and hydrogen and aluminum and zinc. The outcome of the investigation suggested possible contamination of mud and yard sediments with concentration of copper, lead, zinc, cadmium, chromium exceeding sediments environmental quality standards of the Canada and the United States in the absence of sediments standards in the United Kingdom. Although concentrations of toxic metals were relatively low to cause serious environmental damage in some cases, the main concern was the accumulation and the increase rate observed from the estuary to the creek where maintenance of grounded structures occurred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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