The type la supernova rate at z ≈ 0.5 from the supernova legacy survey
Notice bibliographique
Résumé
We present a measurement of the distant Type la supernova (SN Ia) rate derived from the first 2 yr of the Canada-France-Hawaii Telescope Supernova Legacy Survey. We observed four 1° × 1° fields with a typical temporal frequency of (Δt) ∼ 4 observer-frame days over time spans of 158-211 days per season for each field, with breaks during the full Moon. We used 8-10 m class telescopes for spectroscopic follow-up to confirm our candidates and determine their redshifts. Our starting sample consists of 73 spectroscopically verified SNe la in the redshift range 0.2 < z < 0.6. We derive a volumetric SN Ia rate of r V(〈z〉 = 0.47) = [0.42 0.090.13(syst.) ± 0.06(stat.)] × 10 -4 yr -1 Mpc 3, assuming h = 0.7, Ω m -0.3, and a flat cosmology. Using recently published galaxy luminosity functions derived in our redshift range, we derive a SN Ia rate per unit luminosity of r L(〈z〉 = 0.47) = 0.154 -0.0330.048(syst.) 0.0310.039(stat.) SN units. Using our rate alone, we place an upper limit on the component of SN la production that tracks the cosmic star formation history of 1 SN la per 10 3 M ⊙ of stars formed. Our rate and other rates from surveys using spectroscopic sample confirmation display only a modest evolution out to z = 0.55. © 2006. The American Astronomical Society. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».