Time series analysis and modeling of dengue and environmental factors in Meta, Colombia from 2014-2019
Notice bibliographique
Résumé
La dengue est actuellement un problème de santé publique majeur en Colombie avec un fardeau sanitaire et économique important. Les facteurs environnementaux sont connus pour influencer le risque de dengue ; cependant, la forme, l'ampleur et le moment de ces relations ne sont pas clairement établis. L'ampleur et le moment des épidémies de dengue varient selon le lieu. Cette thèse a examiné les composantes temporelles des séries chronologiques hebdomadaires de cas de dengue dans les municipalités de Villavicencio, Castilla la Nueva et Puerto Lopez en Colombie de 2014 à 2019. Il a procédé à l'estimation de la forme et de l'ampleur des associations entre les cas hebdomadaires de dengue et cinq facteurs météorologiques, mesurés chaque semaine, pour chacune des municipalités à l'aide du cadre des modèles non linéaires à décalage distribué avec une distribution binomiale négative. Il a finalement comparé les associations dans les trois municipalités (urbaines, périurbaines et rurales) pour observer si les associations trouvées étaient cohérentes entre les municipalités. Les résultats ont montré que Castilla la Nueva (périurbain) avait la fréquence d'épidémies la plus élevée, avec quatre pics distincts, tandis que Puerto Lopez (rural) en avait le moins. L'ampleur du nombre d'infections était la plus élevée à Villavicencio (urbain), probablement parce qu'elle était la plus peuplée des trois. Les trois municipalités avaient toutes deux une tendance qui dépendait des pics et des creux des flambées de dengue et toutes avaient une composante saisonnière distincte. L'association avec la température, les précipitations, l'humidité relative, la vitesse du vent et la pression de surface à travers les décalages n'était pas linéaire. La non-linéarité a été présentée par un comportement en forme de dôme simple à multiple, dépendant de la municipalité. L'ampleur du risque relatif associé à chaque facteur environnemental dépendait également de la municipalité. Cette thèse propose la création d'un tableau de bord de prévisions utilisant des modèles non linéaires à décalage distribué pour chaque commune comme outil d’aide aux politiques et programmes de lutte contre la dengue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».