UNDERSTANDING THE LEGISLATIVE PROCESS OF STRUCTURED INTERVENTION UNITS – CAN STRUCTURED INTERVENTION UNITS SUCESSFULLY TRANSFER FROM LAW INTO PRACTICE?
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates through perceptual and sensory deprivation as well as social isolation, including restrictions on a prisoner’s freedom of association, assembly and movement, solitary confinement leads to the creation, maintenance, and aggravation of mental and physical harms. Several legal challenges have been launched challenging the constitutionality of using solitary confinement, with two major court decisions in Ontario and British Columbia rendering solitary confinement unconstitutional. The Canadian government responded by introducing Structured Intervention Units (SIUs) through Bill C-83, eliminating solitary confinement in federal prisons. This thesis seeks to determine if SIUs can successfully transfer from policy into practice through analyzing the legislative process of SIUs. By performing a qualitative content analysis of various publicly available documents such as judicial decisions, House of Commons Debates, Senate Debates, their respective committees and stakeholder submissions three themes emerge. Meaningful contact, length of placement and oversight mechanisms are the themes which have been utilized to demonstrate the difficulty of successfully implementing SIUs at the institutional level. This work will set the stage for future research to examine the long-term impacts this policy change will have on those most affected. To determine if this is the best we can do or if more needs to be done to ensure offenders and frontline staff are provided with the proper tools and resources to successfully benefit from this new practice. Furthermore, this research is both important and timely to ensure the same harms evident with administrative segregation are not replicated under the new regime of SIUs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,073 |
| Communication savante | 0,022 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».