Unpacking Risk? Section 810 Peace Bonds in Prince Albert
Notice bibliographique
Résumé
Section 810 peace bonds have come to supplant other forms of community supervision (i.e. parole) for high-risk offenders in Canada. Although peace bonds are central to the lived experience of offenders in Canada; very few studies have taken them up within the literature. Based on a review of the literature, peace bonds function towards multiple and conflicting ends. Specifically, they are held to simultaneously facilitate the reintegration of the subject and manage the risk they pose to the community and its residents. Within this study, the assumptions of the literature and community concerns are tested against local policing data, demonstrating where risk, reintegration, and harm find expression in the work of police officers. \n\nThis study examines 10 years of police records related to the administration and enforcement of peace bonds in Prince Albert, Saskatchewan. The city of Prince Albert is a small western prairie city with a large Indigenous population. Data was collected through access to information requests to the local police service and contains officer notes related to the enforcement and surveillance of peace bonds and documents used in the court process. A discourse analysis of these documents was conducted through institutional ethnography to better understand how these texts enter into the work of local officers. Specifically, this project asks: i) how do rules and policy shape officer work related to peace bonds? ii) what values are embedded within these policies and how do they shape the work of officers? and iii) how do these values shape the officer/subject dynamic around risk management, reintegration, and harm? \n\nThis project demonstrates the emphasis on risk management within peace bond police, resulting in conditional breaches and many returns to corrections. Further, the risk-centred nature of the current peace bond process serves to reduce focus on reintegration and the mitigation of harm. In the 10 years of data (2009-2019), only one (n=12) offender was able to work their way off of their bond and “graduate” from their conditions. Ultimately, this study demonstrates the need for further research that directly draws on the lived experience of police officers and peace bond subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».