Urban industrial dereliction, a strategy of engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on 'Perception'--human and cultural perception--as the medium through w ich humanity understands, experiences, and interacts with the physical world. An exploration of perceptions surrounding the urban postindustrial landscape is carried out, and a philosophy which suggests that designing for the human perceptual experience should preclude functional or aesthetic design, is put forward. This philosophy will develop into a 'strategy of engagement', engaging perceptions of dereliction which many urban postindustrial landscapes harbor. The ultimate intent becomes to utilize this strategy in the transformation of perceptions from those of dereliction to perceptions that celebrate the intrinsic and poetic sense of place, which every landscape possesses. The first clue to what lies at the heart of this study: As the technological shift becomes more apparent in the early years of the next century, more and more heavy industrial sites will cease to function as dynamic parts of an organic city. The Cities that they nursed into existence and growth are now in the early stages of an industrial weaning process. Typically between ten and twenty percent of present day north American cities are zoned as heavy industrial land, (M1-3), and in the foreseeable future a significant quantity of this land will become perceptually derelict, or at best, incipient. (Abstract shortened by UMI.)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle