Notice bibliographique
Résumé
In the case of domestic violence and sexual abuse, previous studies have linked victim-blaming with victim's feelings of shame, which increases the risk of developing symptoms of depression or PTSD (Bhuptani et al., 2011; Kennedy & Prock, 2016). Other studies have also shown that the more an individual believes in a just world (that the world is fair and that people get what they deserve), the more likely they are to blame victims of domestic or sexual violence instead of the perpetrator (Valor-Segura, Exposito, & Moya, 2011). Our study is a replication of a study completed in Spain in 2011. Valor-Segura, Exposito, & Moya (2011) investigated the influence of beliefs in sexism and beliefs in a just world on judgments of four different situations of domestic violence. Particularly, the study measured how these beliefs across different situations of domestic violence (situations with different causes) may influence the participant to blame the victim instead of the perpetrator. Our replication of Valor-Segura, Exposito, & Moya’s (2011) study follows a similar method. The participants will read a transcript of a call to a help-line where a woman recounts her recent experience of domestic violence. The participants will then be asked a short number of questions to measure whether or not they blame the victim or the perpetrator. Lastly, we will be measuring individuals' belief in a just-world as well as their level of hostile and benevolent sexism through another set of short questionnaires. The main difference in our replication will be that instead of presenting four different scenarios of domestic violence, we will only be presenting one, therefore we will not be looking at how the cause of the domestic violence situation affects victim-blaming. Additionally, our study will be using a sample of adult participants from Canada. We predict that participants holding greater just world-beliefs and hostile sexist beliefs will present a greater degree of victim blaming. We also predict that male participants will blame the victim more than participants who are female (or identify as another gender). Both predictions are informed by Valor-Segura, Exposito, and Moya’s (2011) results. In short, we predict that the original study will be generalizable to a Canadian population. Overall, our study seeks to gain a better understanding of the ideologies associated with victim-blaming. Additionally, it aims to increase the reliability of the original study’s results and see if the original study’s results can be generalizable to a Canadian population and to 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».