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Enregistrement W7006582736

Water Scarcity Crossing National Borders

2006· other· en· W7006582736 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2006
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater scarcityWater balanceChinaWater useAgricultureIrrigationScarcityFarm waterWater supplyProduction (economics)Grain trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, water scarcity was a local issue. It was up to national governments to balance water supply and demand. Now this is changing as scarcity crosses national boundaries via the international grain trade. Since it takes 1,000 tons of water to produce one ton of grain, importing grain is the most efficient way to import water. Countries are, in effect, using grain to balance their water books. Similarly, trading in grain futures is in a sense trading in water futures. Falling water tables are already adversely affecting harvests in some countries, including China, the world's largest grain producer. Overpumping has largely depleted the shallow aquifer under the North China Plain, forcing farmers to turn to the region's deep fossil aquifer, which is not replenishable. Wheat farmers in some areas of the Plain are now pumping from a depth of 300 meters, or nearly 1,000 feet. Overall, China's grain production has fallen from its historical peak of 392 million tons in 1998 to an estimated 358 million tons in 2005. This drop of 34 million tons exceeds the Canadian wheat harvest. China largely covered the drop-off in production by drawing down its once vast stocks until 2004, at which point it imported 7 million tons of grain. Water shortages are even more serious in India simply because the margin between actual food consumption and survival is so precarious. At this point, the harvests of wheat and rice, India's principal food grains, are still increasing. But within the next few years, the loss of irrigation water could override technological progress and start shrinking the harvest in some parts of the country, as it is already doing in China. After China and India, there is a second tier of countries with large water deficits -- Algeria, Egypt, Iran, Mexico, and Pakistan. Three of these -- Algeria, Egypt, and Mexico -- already import much of their grain. However, in a parallel move with China, water-short Pakistan abruptly turned to the world market in 2004 for imports of 1.5 million tons of wheat. Its need for imports is likely to climb in the years ahead. The Middle East and North Africa -- from Morocco in the west through Iran in the east -- has become the world's fastest-growing grain import market. The demand for grain is driven both by rapid population growth and by rising affluence, much of the latter derived from the export of oil. With virtually every country in the region pressing against its water limits, the growing urban demand for water can be satisfied only by taking irrigation water from agriculture. Egypt, with some 74 million people, has become a major importer of wheat in recent years, vying with Japan -- traditionally the leading wheat importer -- for the top spot. It now imports 40 percent of its total grain supply, a number that edges steadily upward as its population outgrows the grain harvest produced with the Nile's water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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