Utilisation de langages formels pour la modélisation et la résolution de problèmes de planification de quarts de travail
Notice bibliographique
Résumé
Je voudrais premièrement remercier mes directeurs Louis-Martin Rousseau et Bernard Gendron pour leur encadrement pendant ces dernières années.Votre disponibilité et votre confiance ont été très appréciées.Merci pour votre motivation à l'égard du projet de cette thèse et de votre grand support pour m'aider à le mener à terme.Je tiens aussi à vous remercier pour m'avoir encouragé à passer au doctorat, c'est une décision que je n'ai jamais regrettée.J'ai beaucoup apprécié travailler avec vous pendant ces années.Je suis très reconnaissante à Mme Monia Rekik, M. Guy Desaulniers et M. Michel Gamache pour avoir accepté de siéger sur mon jury.Je souhaite aussi remercier tous mes collègues du laboratoire de programmation par contraintes.En particulier, merci à Simon, Alessandro et Claude-Guy pour votre support, votre aide et votre amitié.Merci à Marc Brisson pour son aide au tout début de cette thèse.Merci également à Serge Bisaillon et François Guertin pour votre support et votre respect concernant tous mes nombreux questionnements techniques lors du développement de la dernière partie de ce travail.Finalement, je désire remercier ma famille pour leurs encouragements et leur confiance.Tout particulièrement, Pierre-Marc, merci pour tout et merci Édouard, tu as été la meilleure motivation pour bien m'organiser et bien travailler.vii la littérature.À notre connaissance, il s'agit de la première méthode implicite pouvant aborder les problèmes de planification de quarts multi-activités.La dernière contribution présente une méthode de génération de colonnes aussi basée sur les grammaires pour permettre d'aborder efficacement les problèmes de planification de quarts multi-activités personnalisés.La méthode utilise un modèle de recouvrement d'ensembles pour modéliser le problème et la relaxation linéaire du problème est résolue par une méthode de génération de colonnes basée sur un sous-problème reposant sur un graphe généré à partir d'une grammaire.Un sousproblème par employé est utilisé pour modéliser l'ensemble des quarts que l'employé peut effectuer compte tenu de ses caractéristiques personnelles.Les sous-problèmes sont résolus par un algorithme de programmation dynamique.Une méthode de branchement adaptée permet de converger vers des solutions entières et de résoudre les problèmes de manière exacte.Cette méthode fait intervenir un nouveau sous-problème de génération de colonnes ainsi qu'une nouvelle méthode de branchement pour ce type de problème.L'approche de modélisation proposée est très flexible et contrairement aux rares approches existantes dans la littérature, elle permet de résoudre exactement différentes versions du problème de planification de quarts multi-activités personnalisés.viii
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».