Validation radiométrique du "Far Infrared Radiometer" et évaluation de sa sensibilité à l'état de l'atmosphère Arctique
Notice bibliographique
Résumé
Durant la nuit polaire, la majorité de la radiation terrestre est émise dans l'infrarouge lointain(IRL) (> 15µm). Lorsque le contenu en eau précipitable est inférieur à 10 mm, l'atmosphère commence à devenir partiellement transparente dans cette région du spectre, ouvrant la fenêtre atmosphérique vers de plus grandes longueurs d'onde. De petites variations de vapeur d'eau peuvent donc fortement influencer la transmittance de l'atmosphère en réduisant l'effet de serre associée à celle-ci, ce qui engendre une augmentation de son refroidissement radiatif vers l'espace. Ceci est particulièrement vrai dans les régions polaires où 50% du refroidissement radiatif est effectué dans le IRL. De plus, les instruments de télédétection active à bord des satellites CALIPSO et CLOUDSAT ont permis de démontrer l'omniprésence de nuages de glace optiquement minces (TIC) dans ces régions. Ces nuages ont un effet important sur le bilan radiatif, car ils agissent comme un radiateur sur l'ensemble de l'atmosphère et le processus de formation de ces nuages est toujours mal compris. De récents travaux ont démontré l'utilité du IRL, dans un cadre de télédétection passive, afin de mesurer les propriétés optiques des nuages de glace ainsi que la vapeur d'eau dans les régions froides de l'atmosphère. Malgré tout, il n'existe présentement aucun instrument satellitaire utilisant cette portion du spectre pour observer la Terre. Le projet de satellite TICFIRE (Thin Ice Cloud in the Far Infrared Experiment) de l'agence spatiale canadienne vise à combler cette lacune. Dans cette étude, nous présentons les résultats de la première campagne de terrain d'un prototype de l'instrument destiné au projet TICFIRE, le «Far InfraRed Radiometer» (FIRR), qui a mesuré la radiance émise par l'atmosphère vers le sol à Eureka, NU N79°59'20"\\V85°56'27" du 25/02/2016 au 31/05/2016. Le FIRR utilise comme détecteur un microbolomètre qui mesure la radiance dans 9 bandes spectrales à des longueurs d'onde incluse entre 8 - 50 µm. Dans cette région spectrale, l'émissivité de l'atmosphère est très sensible au contenu en vapeur d'eau et au diamètre des cristaux de glace. En comparant les mesures du FIRR à celles d'un interféromètre ainsi qu'à des valeurs de radiance obtenues à l'aide d'un modèle de transfert radiatif, la résolution et la précision de cette nouvelle technologie ont été évaluées. Sa sensibilité aux propriétés microphysiques a aussi été testée à l'aide d'un Radar et d'un Lidar. Nos résultats démontrent que la précision et la résolution du FIRR ont une valeur similaire à celles obtenues en laboratoire avec un bruit inférieur à 0.02 [ivm-2sr-1]. L'instrument permet de mesurer de faibles quantités de vapeur d'eau avec une précision similaire et parfois supérieure à celle d'autres instruments utilisés en région polaire. Le FIRR démontre une bonne sensibilité aux: propriétés microphysique des TICs et permet de classifier les nuages en fonction de leur diamètre effectif. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Cirrus, Infrarouge lointain, Radiomètre, Nuit polaire, Vapeur d'eau
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».