Uncovering Funding Inequities: Young Racialized Climate Justice Activists' Struggle within the Realm of Climate Philanthropy
Notice bibliographique
Résumé
Global climate philanthropy remains chronically underfunded, with youth only receiving a mere 0.76% out of the global pool of climate funds. Racialized youth, including Black, Indigenous and People of Colour (BIPOC) receive even less than their white counterparts. This report delves into a year-long research project which explores how young racialized climate activists feel about this situation and what can be done about it. Through cellphilm making, that is, films made on cellphilms, 10 young racialized climate justice activists were given the opportunity to share their story, as well as their barriers and solutions on securing funding for their grassroots activism, projects and nonprofit organizations. These films were compiled together like a quilt, and the quilted cellphilm was later shared with 13 environmental funders and to 70 members in the Tkaronto community where there was feedback given and corresponding recommendations developed. The findings of the study highlighted the disconnect between funder requirements and the lived realities of young racialized climate justice activists who do not have the capacity for financial management and robust governance structures, among other requirements. The study further recognized the desire for funders to want to change their practices and allocate more funding in racialized communities. However, the bureaucratic resistance employees at these organisations might face whether needing to heed to their board, having the inability to participate in multi stakeholder events, and not having diverse staff hinder their progress to make systems change. Recommendations put forward for funders include funding more nonqualified donees, collecting demographic data on groups funded, creating more board positions for racialized youth, and spending down their endowments. The role of funder networks are essential for funders in moving the needle on these issues, so suggestions for these stakeholders include encouraging funders to support more nonqualified donees, training for funders so that they can change their practices and developing a conference fund for young racialized climate justice activists. This study shows promise in convincing environmental funders across what is currently Canada in making more accessible, inclusive and equitable decisions in the hope of a sustainable and just future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».