Tilusjärjestelyjen vaikutukset pelto-alueiden kiinteistörakenteeseen
Notice bibliographique
Résumé
Tämän insinöörityön tavoitteena oli tutkia Suomen historiassa käytettyjä erilaisia tilusjärjestelymenetelmiä sekä antaa esimerkkejä nykyisistä tilusjärjestelyprosesseista ja tarkastella niiden tuomia vaikutuksia Suomen peltotilusrakenteeseen. \n \nTyössä avattiin tärkeimpiä kohtia Maa- ja metsätalousministeriön laatimasta tilusjärjestelystrategiasta sekä kiinteistömuodostamislain (554/1995) määräyksiä koskien peltotilusjärjestelyiden laatimista. \n \nTilusjärjestelyjen vaikutuksia peltotilusrakenteeseen sekä maa- ja metsätaloustuotannon kustannustehokkuutta tarkasteltiin kahden toisistaan poikkeavan tilusjärjestelytoimituksen avulla. Aineisto saatiin Maanmittauslaitokselta, ja se sisältää hankkeiden kustannusarviot, toimituspöytäkirjat sekä loppuraportit. Toimitusten kohteet sijaitsevat Honkajoen entisen kunnan pohjoisosassa sekä Sastamalan ja Punkalaitumen kun-tien alueella. \n \nPeltojen tilusrakenne on Suomessa hajallaan maantieteellisistä syistä sekä historian aiheuttamien muutoksien vuoksi. Maatilojen määrä on pysynyt ennallaan, mutta koko on kaksinkertaistunut 2000-luvulle tultaessa. Lohkokoko on pysynyt ennallaan, ja tämä aiheuttaa merkittäviä lisäkustannuksia maatalousyrittäjille. Pitkät välimatkat ja pieni lohkokoko ovat tämän hetken suurimmat ongelmat maatalousyrittämisessä.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».