Virtual spatial memory improvement program: impact on resting state functional connectivity in the default-mode network
Notice bibliographique
Résumé
Healthy aging is known to affect the structure and function of the hippocampus In order to stimulate this region in healthy older adults, we developed an automated computerized spatial memory intervention program called NeuroNautilus because spatial memory is a function critical to the hippocampus. NeuroNautilus is designed to promote the use of spatial strategies, taking particular attention to avoid the use of stimulus-response strategies that are dependent on the caudate nucleus, a region of the brain which competes against the hippocampus. In this study, we aimed to characterize the effects of the NeuroNautilus training program on the functional topology of the default-mode network (DMN), the first intrinsic functional network to show degradations during aging. We also investigated the resting differences in the topology of the DMN between individuals who employ hippocampus-based spatial strategies and individuals who employ caudate nucleus based stimulus-response strategies. Healthy older adults were assigned to take part in the NeuroNautilus training or an active placebo control condition. Consistent with our hypotheses, we found that the NeuroNautilus training program significantly increased within network connectivity in the precuneus, a structure involved in higher order executive processes highly vulnerable to aging. Furthermore, we found that the placebo control group showed greater increase in connectivity within the dorsal medial prefrontal cortex, a finding consistent with other aging literature. No significant differences were found in the topology of the DMN between spatial and stimulus-response strategy users, although trends highlight the importance of larger samples in such studies. These results highlight the potential for spatial memory training in restoring activity to the brain’s intrinsic functional networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».