Vastuullisen rakentamisen kouluttaminen
Notice bibliographique
Résumé
Rakentaminen, rakennusten lämmitys ja sähköntuotto aiheuttavat yli kolmanneksen Suomen kasvihuonekaasupäästöistä. Suomen tavoitellessa hiilineutraaliutta vuoteen 2035 mennessä on selvää, että rakentamisen toimilla on oleellinen vaikutus ilmastotavoitteiden saavuttamisessa. \n \nAmmatillisen koulutuksen tavoitteena on kouluttaa tulevaisuuden tekijöitä. Vastuullisuus ja kiertotalousosaaminen tulevat näyttäytymään yhä vahvemmin tulevaisuuden rakentamisessa. Ammatillisen koulutuksen tulee kehittää yksilön ymmärrystä luonnonvarojen kestävästä käytöstä, ilmastonmuutokseen vaikuttavista tekijöistä ja luonnon monimuotoisuuden tärkeydestä. Tässä opinnäytetyössä selvitetään, minkälaista on vastuullisen rakentamisen kouluttaminen Opetus, koulutus- ja kasvatusalojen säätiön (Okka) indikaattoreiden johtaminen, toimintakulttuuri ja opetus avulla. \n \nOpinnäytetyön tutkimusosio toteutettiin kysely- ja haastattelututkimuksena Keski-Uudenmaan koulutuskuntayhtymän rakennus- ja pintakäsittelyalan opiskelijoille sekä henkilökunnalle. Tutkimuksessa selvitettiin, minkälaisia toimia opetuksessa on jo kiertotalouden näkökulmasta, minkälaiset mahdollisuudet jätteiden lajittelulle ovat ja miten vastuullista rakentamista voitaisiin vielä korostaa osaamisen hankkimisen yhteydessä. Lopuksi kyselytutkimuksen tuloksia vertailtiin johtopäätösten aikaansaamiseksi. \n \nKyselytutkimuksessa selvisi opiskelijoiden ja henkilöstön yhteinen näkemys siitä, että tulevaisuuden työelämässä vastuullisuuden huomiointi ja kiertotalousosaaminen tulevat korostumaan. Konkreettisina toimina ja hyvinä käytänteinä vastuullisessa rakentamisessa mainitaan kierrätysmateriaalien käytön lisääminen osana harjoitus- ja asiakastöitä, jätelajittelun tehostaminen, materiaalien hankkiminen sellaisilta toimittajilta, jotka ovat selvittäneet materiaalien toimitusketjun ympäristövastuullisuuden, ja yritysyhteistyön ylläpito säännöllisillä yritysvierailuilla tai koulutuspäivillä sellaisten yritysten kanssa, joiden arvoissa vihreä rakentaminen esiintyy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».