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Enregistrement W7006651373

Using regional flow regime classes to identify flow anomalies in a set of Canadian rivers regulated by dams

2014· dissertation· en· W7006651373 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)WatershedOrdinationIdentification (biology)Natural (archaeology)Principal component analysisStreamflowSTREAMSFlow conditions
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that a river's natural flow regime is a key determinant of ecological integrity and that dam regulated-flow releases can in some cases be detrimental to biotic communities (e.g. Poff and Zimmerman, 2010). Regional flow classes, groups of rivers that share similar natural flow regimes (called 'river types' by Poff and Zimmerman (2010)) and to which regional fish communities are adapted, have been proposed (e.g. Poff, 1996; Poff and Zimmerman, 2010; McManamay et al., 2012a) as units of analysis to identify significant damming related flow alteration. Specifically, the natural range of flow behaviour within regional classes can be used to identify the most anomalous flow features in rivers regulated by dams. Through ordination analysis, 5 flow regime clusters were identified based on 70 ecologically important flow indices. These clusters are distinct classes of regional flow regimes for 96 unregulated rivers in proximity to 16 regulated sites chosen as NSERC HydroNet sites in Eastern and Western Canada. The distinguishing characteristics of natural flow regimes within each flow class are explored through visualization in principal component space. The 16 regulated HydroNet sites were assigned to these flow classes through discriminate function analysis based on shared geographic location and watershed characteristics. Anomalous flow features in the regulated rivers are identified and characterized in terms of type and strength by identification of flow indices that are significantly different from observed natural variability in the relevant regional class. We also discuss the potential biological implications of the dominant flow anomalies in this set of rivers regulated by hydro dams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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