Validation of the individul MoCA test items as indicators of domain-specific cognitive impairment in geriatric population
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian population suffering from dementia has been estimated at 8% and the cost associated with it is remarkably high. Simple, validated cognitive screening tools, such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) are used in clinics to evaluate cognitive impairment with a total score. Just as test scores can identify patients with global cognitive impairment, we hypothesized that individual test item scores can identify cognitive impairment in different domains. In the present study, individual MoCA items were tested for their validity and clinical utility for prediction of domain-specific cognitive impairment. A total sample size of 185 patients who were tested on both the MoCA and neuropsychological tests were extracted from data collected at two geriatric outpatient clinics. Domains assessed by the neuropsychological tests were identified using a Principal Component Analysis. Validity of the individual MoCA items was demonstrated by comparing scores obtained from MoCA items and neuropsychological tests using bivariate correlations followed by multiple stepwise regressions. Significant, but weak-to-moderate correlations were seen between the MoCA items and neuropsychological tests. The strongest association (r = .46, p < .01) was seen between MoCA 5-word recall and performance in the memory domain. Some of MoCA items were significantly correlated to multiple cognitive domains. Predictive utility of the MoCA items for domain-specific cognitive impairment in clinical setting was tested using accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV). Items with a satisfactory level of accuracy (>70%) were: Date for memory, Repeat Sentence 2 for processing speed, Serial 7s Subtraction for visuospatial, and Repeat Sentences and Clock tasks for language. Most of the MoCA items were sensitive, but not specific. Additionally, all the items showed high NPVs, but poor PPVs. These findings suggest that the MoCA items that patients failed were not as informative as items that they passed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».