«In Vitro» evaluation of single walled carbon nanotubes as targeted drug delivery systems
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotubes (CNTs) have become some of the most promising drug delivery systems due to their unique properties, especially their high surface area and their ease to penetrate cells.The aim of this thesis was to render single walled carbon nanotubes (SWNTs) more biocompatible, and to test their ability to selectively deliver suitable dosages of anti-cancer drugs to α v β 3 integrins and epidermal growth factor receptor (EGFR) expressing cancer cells used as delivery targets.Those two targets are important to consider, as they are highly present on the cell membrane of several cancer cells, such as colon, breast, leukemic, and lung cancer.Results reveal that the combination of covalent and noncovalent surface modification of SWNTs increased SWNTs biocompatibility towards RAW 264.7 and Caco-2 cells by 17.4% and 20.8%, respectively, compared to covalently modified SWNTs.Results also show that the delivery of the widely used anti-cancer drug, doxorubicin (DOX), was higher when targeted by the SWNTs.In fact, the concentration of targeted DOX was 1.4 (± 0.3) folds higher and 2 (± 0.7) folds higher than that of free DOX in Caco-2 and RAW 264.7 cells, respectively.Similarly, the cytotoxicity of the SWNT-targeted DOX on RAW 264.7 cells at 48h post exposure was 3.6 folds higher than that of free DOX.Thus, the study reveals that SWNTs are capable to enhance drug effect on cancer cell lines.Further in vivo studies are recommended to evaluate the full potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».