Visualizing The Relationships Between Highways and Nearby Neighborhoods in Major Midwest Cities in the United States (2000 and 2010)
Notice bibliographique
Résumé
The development of major roadways has been shown to negatively impact nearby neighborhoods, especially minority neighborhoods. Oftentimes these areas see an increase in poverty. This project aims to help visualize this issue, utilizing the United States Census Bureau for data, in multiple cities. U.S. Census Block data for 2000 and 2010 from three midwest cities, St. Louis, Chicago, and Detroit, will be utilized for this project. The buffer tool in ArcGIS Pro will be utilized to find blocks within close proximity (half a mile to one mile) to major roadways within these cities. On average, one mile reaches eight north-south city blocks and sixteen east-west city blocks. Blocks outside of these buffer zones are thought to be unlikely affected by the development of major roadways; however, it is not ruled out that some areas outside the buffer zone may show similar data to areas that are within the buffer. Multiple maps will be created to visualize the impact these major roadways may have on nearby neighborhoods. Areas within and outside the buffer zones will be compared by median household income. The impact of major roadways on nearby neighborhoods is important to study as the United States considers adding and updating its current infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».