Wangkiny Yirra “Speaking Up” project: First Nations women and children with disability and their experiences of family and domestic violence
Notice bibliographique
Résumé
First Nations women and children with disability are at greater risk of family and domestic violence (FDV) and its consequences than their non-Indigenous peers. A recent report (Ringland et al., 2022) found that First Nations women with disability had the highest rates of victimisation of any group, with 34.4% recorded as being victims of crime. Despite this, the voices of First Nations people are largely missing from disability research in Australia (Dew et al., 2019). The purpose of this research was to engage with First Nations women and children and key stakeholders in Western Australia to: gain an understanding of their experiences of FDV, identify factors they believe open them up to the risk of harm, document their observations and experiences of barriers and/or enablers to seeking assistance and support, obtain their views on what works in currently available programs, and make recommendations for future culturally safe prevention and protection programs. Key findings: Research focus on experiences of FDV of First Nations women and children with disability appears to be growing, but is still limited within the broader body of research focused on First Nations women and children and FDV. First Nations people, wherever located, are significantly more likely than non-Indigenous people to be confronted with a range of barriers to service access, diagnosis and service delivery. Current strategies for prevention and support for First Nations women and children involved with the justice and child protection systems are demonstrably inadequate and harmful and must be reformed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».