Vulnerability of Nigerian Secondary School to Human Sex Trafficking in\nNigeria
Notice bibliographique
Résumé
Sex trafficking contributes to the cycle of violence against women, and inflicts global social and health consequences, particularly in this era of HIV/AIDS pandemic.This paper is based on a cross-sectional survey conducted in two urban and two rural schools located in Delta and Edo states of Nigeria.The aim is to assess in-school students' knowledge and awareness of, and attitude toward sex trafficking as a way to understanding their personal vulnerability to trafficking.A semi-structured questionnaire was administered in 2004-2005 to a classroom random sample of 689 adolescents in the age range of 16-20 years.The results show that in-school adolescents are vulnerable to sex trafficking due to poverty (77.2%); unemployment (68.4%); illiteracy (56.1%); and low social status (44.5%).Students in co-ed schools showed higher knowledge and awareness of the serious health consequences of trafficking (Afr J Reprod Health 2009; 13[2]:33-48). RĖSUMĖVulnérabilité des étudiants des écoles secondaires nigérians au trafic d'êtres humains.Le trafic de sexe contribue au cycle de violence contre la femme et inflige les conséquences globales sociales et médicales globales, surtout à cette époque de la pandémie du VIH/SIDA.Cette étude est basée sur une enquête transversale qui a été menée dans deux écoles urbaines et deux écoles rurales qui se trouvaient dans les Etats de Delta et d'Edo au Nigéria.L'étude avait comme objectif d'évaluer la connaissance et la conscience du trafic de sexe chez les étudiants ainsi que leur attitude envers le trafic de sexe comme moyen de leur compréhension de leur vulnérabilité au trafic.Un questionnaire semi-structuré a été administré en 2004 -2005 auprès d'un échantillon au hasard d'une salle de classe comportant 689 adolescents âges de 16 ans et 20 ans.Les résultats ont montré que les adolescents encore à l'école sont vulnérables au trafic de sexe à cause de la pauvreté (72,2%), du chômage (68,4%), de l'analphabétisme (56,1%) et une situation sociale inférieure (44,5%).Les étudiants dans les écoles mixtes ont fait preuve d'une connaissance et d'une conscience plus élevées des conséquences graves du trafic (
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».