Une étude sociophonétique de la voix craquée en français laurentien
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude est une analyse sociophonétique de la voix craquée (VC) en français laurentien. En se fiant sur diverse mesures acoustiques, elle vise à déterminer si la VC présente des différences sociales (selon le genre et l’âge) ainsi qu’à décrire le conditionnement linguistique de la VC en français laurentien. Un corpus de données trouvées de discours spontané en français a été recueilli auprès de 49 personnalités publiques bilingues (anglais-français) originaires de l’Ontario ou du Québec, comptant 51 317 voyelles analysées. Les mesures acoustiques de la VC comprennent une proportion de f0 non-fiable, une mesure de pente spectrale (H1*−H2*) et deux rapports harmonique-bruit (CPP et HNR entre 0 et 500 Hz). Les résultats pour le genre témoignent collectivement de plus grande présence de VC chez les hommes que les femmes. Les différences d’âge sont plus modestes : les locuteurs plus âgés démontrent provisoirement plus de VC que les locuteurs plus jeunes. Cela suggère que la production de VC a une base physiologique. Le conditionnement linguistique n’est pas aussi clair en français laurentien que dans d’autres études de variétés d’anglais, mais indique que la VC est généralement plus prononcée pour les voyelles basses et les voyelles à basse f0.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».