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Enregistrement W7006715256

Waarnemingen van de mosdiertjes <i>Cryptosula pallasiana</i> (Moll, 1803), <i>Bugula stolonifera</i> Ryland, 1960 en <i>Bugula neritina</i> (Linnaeus, 1758) nieuw voor de Belgische fauna

2000· article· en· W7006715256 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFlanders Marine Institute (Flanders Marine Institute) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarbourFaunaCapeBaltic seaBryozoaCommon speciesNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During surveys in the harbour of Oostende three bryozoan species new for the Belgian fauna were found. Cryptosula pallasjana (Moll, 1803) is a common fouling species on ships hulls and other floating objects in the Mercator yachting harbour in Oostende. EIsewhere along the Belgian coast this conspicuous species has not yet been encountered. Bugula stolonifera Ryland, 1960 is abundant in the harbour docks of Oostende where it occurs on ships hulls, floating objects and on all sorts of harbour constructions that remain permanently submerged. The species, which was also present in the harbour of Zeebrugge has shown a remarkable phenomenon. During the summer, some colonies get released from their substrate forming rather spherical, free living colonies. Both species, although only recently discovered, must have beer introduced some years or some decades earlier. The southern species Bugula neritina (Linnaeus, 1758) proved to be very common on a ship's hull at the end of March 1999. The yacht had not sailed very much and certainly not visited southern harbours This was the first occurrence of B. neritina in the Southern North Sea and so far the only one. This species has, contrary to the two former species, not yet established itself along the Belgian coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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