Visioning Diversity: Planning Vancouver's Multicultural Communities
Notice bibliographique
Résumé
The roles and responsibilities of planners in managing culturally diverse cities are beginning to be articulated in the literature. "Visioning,"as planners have used it in recent years, has the potential to help realize "multicultural planning" because of its intentions to involve broad public participation and represent diverse interests, thereby promoting equity and facilitating democracy. This exploratory study examines how the City of Vancouver in British Columbia, Canada has involved ethnocultural groups through a visioning process. \nTo date, four Vancouver communities containing a sizeable immigrant population have participated in preparing plans for their neighbourhood through the city's Community Visions Program. Information for this study was gathered through a critical review of planning-related documents and key informant interviews with staff and community participants (including those of visible minority background) in the Visions Program. Results from the data collection were grouped into main themes and triangulated for analysis. \nResults indicate that visioning, as it has been used in Vancouver, is capable of being a useful technique in carrying out multicultural planning. There is evidence that planners have learned a great deal from engaging in multicultural planning, as seen through the increased success of outreach in the latter two communities to undergo the Visions Program. This suggests that Vancouver's visioning exercise will improve simply by virtue of continued outreach. However, it is important to differentiate between the public consultation process and the resultant products in regard to policy and land use change. There appears to be more general satisfaction with the inclusive visioning process than with the end results. Empirical research suggests that if planners are serious about engaging in a multicultural planning process, they will need to guarantee some tangible results that can be seen in the community and that acknowledge and respect cultural diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».