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Enregistrement W7006739394

WORKING CANINE DECONTAMINATION: EFFECT OF CLEANSER & SERIAL DECONTAMINATION ON DERMAL BARRIER FUNCTION

2021· article· en· W7006739394 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenSIUC (Southern Illinois University Carbondale) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCleanserTransepidermal water lossHuman decontaminationClinical significanceSignificant differenceSkin barrier
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working canines provide a key service to society. During their work, they may be exposed to various environmental contaminants. Unfortunately, previous work has shown that current working canine decontamination protocols are lacking in efficacy (Venable et al., 2017). Furthermore, little work has been done to explore cleanser options and serial decontamination. Therefore, we designed two studies to investigate the impact of cleanser on contaminant removal, and the impact of serial cleanser application on canine dermal health and skin barrier function when applied daily for 14 days. Both studies were approved by the Southern Illinois University Institutional Animal Use and Care Committee (#15-032, #19-031) prior to initiation of the work. Treatments for analysis of cleansers for canine decontamination included Dawn, povidone surgical scrub, chlorohexidine surgical Scrub, or water. Each treatment was balanced by coat type (long; short). A fluorescent marker was used to determine efficacy in contaminant reduction. Significant decreases associated with coat type (P < 0.0082) and cleanser (P < 0.0001) were measured for dermal pH. Additionally, treatment impacted TEWL (P = 0.0049). Yet, TEWL was unaffected by coat type (P = 0.4881). Visual scoring of images revealed that all cleansers were more successful at reduction when compared to control (P < 0.0001). However, software analysis software, yielded no differences in treatment (P = 0.5567). Interestingly, we found a significant correlation between the visual scores and the Image J (P = 0.0006). Repeated decontamination on 8 (n= 8) Labrador retrievers significantly increased TEWL (P< 0.0001) through day 21 and then decreasing the remainder of the study. Similarly, sebum data was also impacted by repeated daily decontamination efforts, decreasing during bathing and then increasing (P =0.0387). Higher sebum values are seen later in the study and may be associated with recovery. In contrast, moisture content (P = 0.3842) and pH (P = 0.7462), were unaffected by repeated decontamination. Interestingly, dander scores assessed on the back were worsened by repeated decontamination (P = 0.0222) but dander scores assessed across the whole body were unaffected (P = 0.1804). Coat shine was unaffected by decontamination (P = 0.1156) similar to coat softness (P = 0.3418). Overall coat condition remained unchanged as a result of repeated decontamination efforts (P= 0.9466). These data reveal that daily decontamination impacts dermal function, potentially increasing the animal’s health risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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