Viherseinät : ulkoviherseinien soveltuminen Suomen olosuhteisiin
Notice bibliographique
Résumé
Ulkoviherseinät ovat yleistyneet jo Pohjois-Amerikassa, Euroopassa, Japanissa ja Australiassa. Viherseinien käyttöä on myös kokeiltu Pohjoismaiden eteläisimmissä osissa. Suomessa ulkoviherseinät ovat ainoastaan kesäkäytössä. Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää viherseinien erilaisia toteutustapoja ja vertailla niitä keskenään. Hankitun tiedon perusteella valittiin viherseinätyyppi, jota käytettiin Lahden ammattikorkeakoulun uuden NiemiCampuksen sisäpihan viherseinäsuunnittelussa.\n\nTyössä määriteltiin edellytyksiä kasvien menestymiselle ulkoviherseinissä Suomen vaihtelevissa sääolosuhteissa. Tutkimuksen aikana kävi ilmi, että huolellisilla kasvivalinnoilla ja suunnitelutyöllä luodaan ulkoviherseinän kasveille edellytykset selvitä ääriolosuhteissa. Opinnäytetyössä myös tutkittiin viherseinien vaikutuksia kaupunkiekologiaan ja niiden taloudellisia hyötyjä.\n\nTietoja viherseinien erilaisistä tyypeistä ja hyödyistä hankittiin tutkimalla aiheeseen liittyvää ulkomaalaista kirjallisuutta, haastattelemalla taimistoviljelijöitä ja viherseinäasiantuntijoita. Työssä tutkittiin aiemmin tehtyjä viherseinäkokeita Suomessa ja Ruotsissa. Näiden kokeiden tulokset osoittavat, että on olemassa kasvilajeja, jotka selviävät ulkoviherseinissä Pohjoismaiden ankarassa ilmastossa. NiemiCampuksen ulkoviherseinäsuunnittelussa käytettiin kasvilajeja, jotka näyttivät parhaat tulokset ulkoviherseinäkokeiluissa, sekä taimistoviljelijöiden ja viherseinäasiantuntijoiden suosittelemia kasveja.\n\nViherseinien hyötyjä on paljon tutkittu lämpimissä maissa, mutta tuloksia ei pysty soveltamaan Suomen ilmastoon. Suomessa tarvittaisiin tutkimuksia viherseinien taloudellisista ja ekologisista vaikutuksista paikallisissa olosuhteissa. Jos näiden tutkimusten tulokset puhuvat viherseinien kannattavuuden puolesta, seuraavaksi pitäisi kehittää Suomen ilmastoon sopivia viherseinämoduuleita.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».