VOICE: Exploring the Experiences of University Students who have Experienced Gender-Based Violence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The occurrence and severity of gender-based violence (GBV) on Canadian higher education campuses has been a concern for decades. In September 2021, there were multiple reports of GBV at several Canadian universities with Western University being an exceptional case. The goal of this study was to explore: (1) the experiences of students who have experienced GBV during their enrollment at Western University; (2) the impact of GBV on students’ academics; and (3) student knowledge and experience with GBV resources.\nMethods: This cross-sectional, qualitative study used an interpretive description framework and dialogue maps, underpinned by intersectionality. Seventeen undergraduate students were interviewed using a semi-structured interview guide.\nResults: Undergraduate students struggled to label their experiences as GBV and were unable to avoid contact with their perpetrator, as they both were required on campus. Students identified both short-term and long-term academic consequences of GBV including falling behind academically and needing to rethink future academic goals. Students reported engaging with formal and informal resources following their GBV experience with the most common barriers being related to accessibility and facilitators being related to acceptability of the resource.\nConclusion: Students face unique challenges when experiences of GBV occur in the University setting, particularly related to academics and knowledge of available resources. It is important that GBV services and Universities ensure resources are visible, accessible, and acceptable to students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».