WWU AS Environmental Justice Program Intern
Notice bibliographique
Résumé
Because I was the only person in the ESP, I was the clear leader of the ESP but did not have the ESP director title. Despite this, I took on various roles of the director, a few of which were seats on committees. As a voting member of the Sustainability, Equity, and Justice Fund (SEJF) committee, I participated in biweekly meetings where we discussed incoming grant proposals. We saw proposals for many kinds of projects including travel to conferences for men of color in academia, film screenings on mental health in indigenous communities, work parties in environmental restoration for LEAD, and so many more. In the first few months, we approved nearly every grant we saw. SEJF had a surplus of money due to a deficit of proposals during the COVID years, so we were able to fund a wider range of projects. In addition to voting on the proposals, it was also important for me to promote SEJF to clubs and students, so that they knew there was a funding body which wanted to support their ideas for community and personal academic and professional development. Along with other SEJF members, I helped get the word out about the grant to Western in a post-COVID era where so many were unaware of what Western had to offer to students. It ended up being a successful campaign – by spring quarter we had to be far more selective about which projects to fund because the volume of proposals increased rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,348 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».