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Enregistrement W7006761885

UJI KANDUNGAN LOGAM BERAT KADMIUM (CD) PADA
\nAIR IRIGASI, TANAH DAN SAYURAN KANGKUNG DI
\nKAWASAN INDUSTRI KECAMATAN MARGAASIH
\nKABUPATEN BANDUNG

2022· dissertation· id· W7006761885 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Pasundan institutional repositories & scientific journals (Universitas Pasundan) · 2022
Typedissertation
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavy metalsParticulatesAir pollution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kecamatan Margaasih merupakan salah satu wilayah industri yang \nmasih terdapat cukup banyak lahan pertanian yang teridentifikasi \nkemungkinan adanya akumulasi logam berat Kadmium (Cd. Penelitian \nini bertujuan untuk mengetahui kandungan logam berat Kadmium (Cd) \npada air irigasi, tanah dan sayuran kangkung konsentrasi factor \nklimatik pada laham pertanian di kawasan industri kecamatan \nMargaasih Kabupaten Bandung. pada lahan pertanian di kawasan \nindustri kecamatan Margaasih Kabupaten Bandung. Penelitian ini \ndilakukan padabulan Mei 2022. Metode yang digunakan adalah analisis \ndeskriptif dengan teknik pengambilan sampel menggunakan metode \npurposive sampling pada tiga plot pengamatan dan di analisis \nmenggunakan dan di analisis menggunakan Atomic Absorption \nSpectrophotometry (AAS) di Laboratorium Sentral Universitas \nPadjadjaran. Hasil penelitian menunjukan kandungan logam berat \nkadmium (Cd) pada air irigasi sebesar ≤0,0001 mg/L masih berada \ndibawah baku mutu berdasarkan Peraturan Pemerintah Republik \nIndonesia Nomor 22 Tahun 2021, tanah sebesar 0,2482 mg/Kg berada \ndibawah baku mutu berdasarkan Kementerian Negara Kependudukan \ndan Lingkungan Hidup Indonesia, dan Universitas Dalhousie,Kanada \n(1992)., dan sayuran kangkung sebesar ≤0,0001 mg/L masih berada \ndibawah baku mutu berdasarkan Peraturan Badan Pengawas Obat Dan \nMakanan (BPOM) Nomor 5 Tahun 2018, hlm. 9 yaitu sebesar 0,05 \nmg/kg. Keadaan lingkungan pada saat dilakukan penelitian dengan \nparameter yang diukur diantaranya suhu udara berada pada kisaran \n28,77 oC, intensitas cahaya berada pada kisaran 23.867,77 lux, dan pH \ntanah berada pada kisaran 6,4.Berdasarkan hasil analisis menggunakan \nAAS dapat disimpulkan bahwa pertanian di kawasan Industri \nkecamatan Margaasih Kabupaten Bandung tidak tercemar oleh logam \nberat Kadmium. \nKata Kunci: Logam Berat, Kadmium (Cd), Air Irigasi, Tanah, Sayuran \nKangkung,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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