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Enregistrement W7006765936

yaʕtmín cqwəlqwilt nixw, uł nixw, ul nixw, I need to speak more, and more, and more: Okanagan-Colville (Interior Salish) Indigenous second-language learners share our filmed narratives

2014· article· en· W7006765936 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarSpace (University of Hawaii at Manoa) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousIndigenous languageGrassrootsNarrativeLanguage revitalizationFirst languageLanguage acquisitionStorytelling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

way’, iskwíst, my name is, Sʔímlaʔxw, and I am from Penticton BC, Canada. kn sqilxw. I am a Syilx (Okanagan, Interior Salish) adult language learner. My cohort and I are midway in our language transformation to become proficient speakers. Our names are Prasát, Sʔímlaʔxw, C’ər̓tups, X̌wnámx̌wnam, Staʔqwálqs, and our Elder, Sʕamtíc’aʔ. We created an adult immersion house, deep in Syilx territory, and lived and studied together for five months. We combined intensive curricular study, cutting-edge second-language acquisition techniques, filmed assessments, and immersion with our Elder. We emerged transformed—we are n’łəqwcin, clear speakers, speaking at an intermediate level. There has been very little written about assessment of Indigenous language teaching methods or Indigenous language speaking ability, and much less written about filmed learning and assessment. Three films were created in our language, nqilxwcn, and placed on YouTube. The films give primacy to our personal narratives, document and share our transformation, speaking abilities, grassroots language activism and learning methods. This paper describes the films, my cohort’s transformation, assesses our speaking ability, describes Paul Creek Language Association curriculum, and represents a contribution to Indigenous language teaching methods, assessment and nqilxwcn revitalization. iskwíst Sʔímlaʔxw, kn t̓l snpintktn. kn sqilxw uł kn səcmipnwíłn nqilxʷcn. axáʔ inq̓əy̓mín iscm̓aʔm̓áy. kwu kcilcəl̓kst kwu capsíw̓s, iʔ sqəlxwskwskwístət Prasát, Sʔímlaʔxw, C̓ər̓tups, X̌wnámx̌wnam, Staʔqwálqs, naʔł iʔ ƛ̓x̌aptət, Sʕamtíc̓aʔ. kwu kwliwt l̓ nqilxwcn iʔ citxwtət cilkst iʔ x̌yałnəx̌w uł isck̓wúl̓ kaʔłís iʔ tə syaʔyáʔx̌aʔ. iʔ l̓ syaʔyáʔx̌aʔtət, caʔkʷ mi wikntp iʔ scm̓am̓áy̓aʔtət iʔ kłyankxó nqilxʷcn iʔ sc̓ʕaʕ̓ác̓s, kwu cnqilxʷcnm, kwu səck̓waʔk̓wúl̓m nqilxʷcn, uł kwu x̌əstwilx iʔ scqwaʔqwʔáltət. xəc̓xac̓t iʔ sck̓wul̓tət, naxəmł ksxan iʔ tl̓ silíʔtət iʔ l̓ kiʔláwnaʔ iʔ sn̓ilíʔtns kwu ctixwlm. ʕapnáʔ kwu capsíw̓s uł kwu n̓łəqwcin. wtntím iʔ syaʔyáʔx̌aʔtət l̓ YouTube uł iʔ scx̌minktət caʔkw ksʕaysnwím iʔ scsm̓am̓áy̓tət, kłyankxó iʔ sck̓wul̓səlx, uł caʔkw cʔkin iʔ ł sk̓ʷaʔk̓ʷúlm iʔ nqəlqílxʷcn iʔ kscm̓am̓áy̓aʔx, uł caʔkw mi łxʷl̓al aʔ nqəlqilxwcntət.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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