To What Extent Have Incels been Recognized as a Threat in Need of Securitization? : In the Case of the United States, Canada and Europe
Notice bibliographique
Résumé
Involuntary celibates (Incels) are an online community of men who struggle to find sexual and romantic relationships. Some members of the Incel community have increasingly become extreme misogynists and have committed lethal attacks across North America and Europe in response to their sexual frustration and loneliness. Scholars have argued that there is a lack of recognition by political and judicial actors of the potential security threat that Incels pose. This lack of recognition could subsequently result in a lack of securitization of the threat and allow the community to continue to grow. The transnational consequences, through the use of online platforms for radicalization, if Incels are not recognized and securitized provide a relevant International Relations topic. The aim of this research was to determine whether relevant security agents in the US, Canada, and Europe had, over the past years, recognized Incels as a security threat and if a process of securitization had been initiated. The results were that only the EU could be determined to have initiated a securitization process of Incels, Canada’s security agent to a large degree recognized the threat Incels may pose but had not initiated a securitization process, and the US could not be determined to have fully recognized the threat nor initiated a process of securitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».