What about women coaches? A retrospective examination of barriers and facilitators that affect leadership progression
Notice bibliographique
Résumé
Although women and girls are making a space for themselves in sport, the underrepresentation of women coaches and findings within the literature suggests that women continue to challenge the historical connection between gender, power and masculine hegemony (Bougher et al., 2021; Theberge, 1984). Underrepresentation of women in coaching can often be attributed to external, social, and structural barriers, such as hiring from principal similarity, unequal assumptions of competence, microaggressions, homophobia, and a lack of role models (LaVoi et al., 2019; Norman & Simpson, 2022). The purpose of the current study was to understand the women coaches’ journey by exploring the facilitators and barriers that affected their progression in leadership roles within the sport system. Using a retrospective interview procedure in tandem with Côté and colleagues’ (2020) Personal Assets Framework, a spectrum of 13 engaged and 7 disengaged model women coaches were identified and asked to reflect upon their unique leadership experiences. Following a two-phased interview approach, a thematic analysis indicated that intrinsic motivations of growth facilitated coaching career progressions, supportive mentors, and a passion for the sport. Additionally, the coaches discussed many barriers such as doubt from male colleagues, cost of travel, the bias of organizations and colleagues, and being disregarded for positions and opinions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».