A WAR ON LANGUAGES: A LINGUISTIC SHIFT AMONG UKRAINIAN REFUGEES IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Language changes are often influenced by social changes (Sacco & Bossio, 2015; Saroj & Pal, 2020), as seen in the significant impact of the Ukrainian-Russian war on language use in Ukraine (Kulyk, 2015; Racek et al., 2024). While previous research has explored the shift from Ukrainian-Russian bilingualism to Ukrainian dominance within Ukraine (Shevchuk-Kliuzheva, 2020), very limited of research has emerged about this language shift among Ukrainians in other countries, particularly Ukrainian refugees. The 2022 Canada-Ukraine Authorization for Emergency Travel (CUAET) program facilitated the arrival of over 200,000 Ukrainian refugees in Canada (Paas-Lang, 2023). In a new environment, immigrants undergo an adjustment process known as “adaptation” (Berry, 1997). This process may affect their use of languages and attitudes towards them (Makarova et al., 2019). For Ukrainian refugees already navigating linguistic identity changes at home (Taranenko, 2023), this process becomes even more complicated, alongside typical immigrant difficulties (Berry & Hou, 2016). This study aims to outline the change in the use of languages by Ukrainian refugees in Canada, their attitudes to different languages, and what difficulties they are experiencing in their adaptation process. The methodology is a mixed method as I analyze the survey responses of 65 participants (descriptive and correlation statistics) as well as 23 interviews thematically analyzed (Braun & Clarke, 2006) with the NVivo package. The results demonstrate that the language shift that happened in 2022 was overwhelming and sudden, and affected almost all domains. The attitude change demonstrated a full switch from Russian language preference to a current severely negative attitude towards Russian language in both Canada and Ukraine. The adaptation process was significantly affected by the official languages’ proficiencies, such as having difficulties with finding a job or accessing services because of language barrier. However, the Ukrainian refugees demonstrated surprising resilience in trying to overcome difficulties by incorporating any means they had access to, such as translation applications. The findings of this study can inform future research on war-related language change among Ukrainians, as well as applied to create better resources to help all refugees to improve their adaptation and language-learning process in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».