Visualización y comparación de trayectorias de comportamiento potencial del fuego en escenarios de cambio climático y gestión forestal
Notice bibliographique
Résumé
En la actualidad, existe una gran preocupación por los incendios forestales y su creciente impacto debido al cambio climático. El papel de la gestión forestal en la mitigación del riesgo de incendio, entendido como el diseño de tratamientos silvícolas o actuaciones específicas como quemas prescritas, es esencial. Para comprender la capacidad de la gestión forestal en la mitigación del riesgo (reducción del peligro de incendio y/o de sus impactos negativos) es crucial analizar los posibles escenarios de gestión (por ejemplo, promoción del uso de biomasa, fomento del stock de carbono o adaptación al cambio climático) en distintos contextos de evolución climática (basa-do en los Shared Socioeconomic Pathways). Es además de vital importancia considerar de mane-ra implícita el efecto del clima en la dinámica de las comunidades forestales, ya que su evolución y necesidad gestión están también supeditadas a las condiciones que se puedan dar en el futuro. En el presente Trabajo Fin de Máster, se ha diseñado una estrategia para la diseminación de los resultados de FIREPATHS “Trayectorias del peligro de incendio en escenarios de cambio climático y gestión”. Para ello, se ha diseñado e implementado un modelo de datos, elaborando una base de datos a partir del mismo. La estrategia de estructuración de datos permite el desarrollo de aplicaciones web mapping así como la comparación de los escenarios evaluados en el proyecto. Específicamente, se ha trabajado con indicadores de trayectorias de peligro meteorológico de incendios (basado en componentes del Canadian Fire Weather Index) y comportamiento del fuego (métricas de potencial de propagación del fuego y probabilidad de fuego de copa), lo que permite comprender el efecto del cambio climático en el potencial del fuego para decidir la estrategia de gestión más adecuada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».