Wildlife ecotourism elicits spatial and temporal shifts in grizzly bear activity in Kitasoo Xai’xais Territory on the Central Coast of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Ecotourism offers a non-consumptive form of economic activity globally. Human activity, however, might negatively affect the ecology of areas and their biota, likely varying with type and intensity of ecotourism. Wildlife, for example, might perceive ecotourists as predators, and adjust behaviour accordingly (i.e., human avoidance). Alternatively, wildlife might actually seek human activity if it protects them from greater risks (Human Shield Hypothesis). The Anthropause, a period of decreased human activity due to COVID-19, provided unparalleled opportunity to examine wildlife behaviour when perceived risks from humans were removed. In partnership with the Kitasoo Xai’xais First Nation (KX), we assessed if and how ecotourism, in the form of bear-viewing, might influence spatial and temporal activity of grizzly bears. We deployed remote cameras in the Khutze watershed in 2020 in the absence of human use. To provide increased inference when tourism resumed in 2021, KX implemented alternating spatial closure experiments within the watershed. Additionally, in 2021 we implemented a tourist group size experiment in a second watershed, Green River. In Khutze, we found that a closure of 25 days was required for bear detection rate to return to the 2020 (non-ecotourism) level. We did not observe an influence of the alternating within-watershed north-south closures on activity. The data also revealed complex relationships among bear detections, ecotourism activity, and salmon availability, varying by age and sex of bears. Specifically, we found a human shield effect for females with young when salmon levels were moderate to high, but this effect diminished in times of low salmon. An activity pattern analysis in Khutze did not show an effect of ecotourism. In Green, where inference was likely constrained by our short-term experiment, we found a positive influence of the number of days since people were present on detection rate. We additionally found temporal avoidance of within 100m of the viewing site on days when people were present. These patterns from both watersheds show the complex ways in which wildlife can respond to even seemingly benign human presence. Inference from this research has application to wildlife, land, and ecotour management by the KX, who are reasserting authority in governance. More broadly, this study contributes to literature on the dynamic landscape of fear induced by spatiotemporal variation in human activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».