Welcome from the ACM IMX 2020 chairs
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to ACM IMX 2020, the leading international conference for presentation and discussion of research into Interactive Media eXperiences.Continuing the successful tradition of the TVX series, ACM IMX brings together international researchers and practitioners from a wide range of disciplines, ranging from human-computer interaction, multimedia engineering and design, to media studies, media psychology and sociology.The conference this year has experienced major transitions and changes.The ACM International Conference on Interactive Experiences for Television and Online Video (2014-2019) is, since the 2020 edition, the ACM International Conference on Interactive Media Experiences (ACM IMX).This change better reflects the topics of interest of the community, including all types of media-based experiences.In addition, due to the COVID-19 pandemic, this year the conference is fully virtual.We are disappointed that you do not get to enjoy the beauty, culture, and culinary delights of Barcelona (hosted by i2CAT).Nevertheless, the conference organisation has worked around the clock enabling a digital ecosystem allowing for the fruitful and robust exchange of ideas, critiques, and the roll out of exciting possibilities for our field moving forwards.As a community, we will make the best of this terribly difficult time by virtually celebrating the achievements of our colleagues in pushing the field of immersive media experiences forward in impactful and meaningful ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».