Youth of West Cameroon are at high risk of developing IDD due to low\ndietary iodine and high dietary thiocyanate
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Hypothyroidism in utero leading to mental retardation is highly prevalent and recurrent in developing countries where iodine deficiency and thiocyanate overload are combined.So, to explore and identify human population's risks for developing iodine deficiency disorders and their endemicity in Western Cameroon, with the aim to prevent this deficiency and to fight again it, urinary iodine and thiocyanate levels were determined.Methods: The district of Bamougoum in Western Cameroon was selected for closer study due to its geographic location predisposing for iodine deficiency disorders (IDD).A comprehensive sampling strategy included 24-h urine samples collected over three days from 120 school-aged children.Urinary iodine and thiocyanate levels were measured by colorimetric methods.Results: Twenty one percent of boys between the ages 3 and 19 were classified as iodine deficient.The prevalence of thiocyanate overload in the same population was found to be 20%.Conclusion: Presence of endemic iodine deficiency and excessive thiocyanate in the population indicates that the region is at risk of iodine deficiency disorder.A multifactorial approach that includes improvement of diet, increasing iodine and minimizing goitrogen substances intake, soil and crop improvement and an iodine supplementation program may help alleviate IDD in the affected area studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».