Who am I?: The Emotional Situations and Identity Constructions of Canadian-Born Ismaili Muslim Youth
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the inner work of identity formation as it takes shape for minoritized, and often marginalized, Shia Ismaili Muslim adolescents. Through the use of psychoanalytic theory and qualitative research methods, including focus groups and individual interviews, the emotional world of adolescents is analyzed to foreground conflict, difficult feelings and intergenerational memories. Identity markers of faith, culture, race, and citizenship are explored through the psychoanalytic concepts of anxiety, loss, melancholia, guilt, and ideality. My analysis focuses on how social contexts of prejudice and stereotypes relate to inner experiences of isolation, loneliness, and feeling misunderstood. Focusing on the emotional dynamics of faith identity, the dissertation offers an account of the creative and at times defensive processes through which adolescents navigate relationships with teachers, parents, peers, media, and school in a Canadian context that meets, but also fails to meet, their efforts. While highly attuned to the ways Islamophobia operates in public discourse in Canada, the participants have difficulty acknowledging their distress, struggle to find hope and spaces of inclusion, and take on the weighty responsibility to educate others in an effort to reduce the hate projected onto them. The result is a painful split between their faith and their secular selves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».