Youth, Climate Change and Jobs Youth Institute: Curriculum Kit and Organizer’s Manual
Notice bibliographique
Résumé
Youth, Climate Change and Jobs Institute was created for high school students to engage young Canadians in the issues surrounding climate change and work, and to invite them to participate in imagining then creating solutions for our future. The workshop was organized by Work in a Warming World (W3), a project affiliated with York University’s Institute for Research & Innovation in Sustainability (IRIS). Support for the workshop was provided by a Social Sciences and the Humanities Research Council public outreach grant. \n \nOn Feb 4th and 5th 2012, thirteen high school students from the Greater Toronto Area attended the Climate Change, Youth, and Jobs Institute at York University. The two-day institute was conceptualized by York faculty members, Carla Lipsig-Mummé, the Director of W3, Dawn Bazely, who is affiliated through IRIS, and Steven Tufts from the department of Geography. The workshops were co-facilitated by Professors Bazely and Tufts as well as Matthew Carroll, a scientist and environmentalist with Lead Now. Stefanie Hall, the Institute Coordinator, is an MES student in the Faculty of Environmental studies. \n \nThis resource has been designed in order to support individuals and groups who would like to implement an entire or section of the Youth, Climate Change, and Jobs Institute in their community. All of the materials are available to support organizers, facilitators and educators in the creation, adaptation and delivery of a workshop for youth related to climate change and work. \n \nThe workshop outline, lesson plans, and academic and supplemental activity resources are based on the two-day Youth, Climate Change and Jobs Institute that was held at York University on February 4th and 5th, 2012. The purpose in providing the outline, resources, panellist biographies and budgets is to give future planners a holistic idea of what is involved in planning the institute in its entirety. Other materials such as the budgets and schedules are included to support the planning process. All supplemental materials, such as the brochures may be adapted to fit the needs, dates and locations of subsequent workshops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».